2025年02月06日 19:04:27探花 内射

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文 / 一灯 

近期，DeepSeek的火爆出圈，平直撬动了本钱商场对AI+产业链的投资珍摄。不仅在2月5日开工第一天，DeepSeek意见指数大涨14.73%，AI应用端和科技全线拉升，2月6日早盘仍自满，A股TMT科技板块延续强势，DeepSeek、AI算力意见不时活跃。

而就在新年开工、DeepSeek意见指数大涨的团结天，中国大模子商场又传出重磅新闻：百度智能云胜仗点亮昆仑芯三代万卡集群，成为国内首个雅致点亮的自研万卡集群。模子上线首日，已有超1.5万家客户通过千帆平台进行模子调用。

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这不仅秀丽着百度在自研芯片与大鸿沟AI算力布局上的又一次紧要冲破，也预示着AI模子的考验成本将迎来新一轮下调，扫数这个词行业的发展再次被注入新动能。

那么，在各大科技巨头齐加快鼓动AI算力基建确当下，万卡集群究竟是什么？为何环球齐在积极鼓动自研、自建万卡集群？国产万卡集群的不休演进，又将给智算产业带来怎么的改动？

01  国产万卡集群，中国AI新冲破

连年来，跟着AI大模子的不休透露，模子鸿沟和数据参数齐呈现出指数级增长。

举例在前期考验，据了解，2018年OpenAI发布的GPT-1模子参数目为1.17亿；到2020年，GPT-3的参数目已达到1750亿；2023年，GPT-4的参数目进一步增长到约1.8万亿。

参数目的快速增长推动了AI模子性能的大幅普及，使其在当然言语处理、图像识别等领域的阐扬越来越好。但同期，模子参数目的增长也让AI 模子考验的算力需求每3.5个月翻一番，每年所需算力增幅高达10倍，增速远远超出了芯片产业耐久存在的摩尔定律（性能每18个月翻一番）。

图源：国金证券接头所

以领有16个内行模子、约1.8万亿参数的GPT-4为例，其考验约使用了 25000个英伟达（NVIDIA ）的A100 GPU ，捏续时刻长达90至100天，对算力的耗尽终点大。

况且，除了考验时的算力需求，跟着大模子及应用越来越多地部署到企业本色业务场景中，后期推理的算力需求也水长船高。因此，大鸿沟 GPU 算力集群成为势必遴选。这亦然为什么连年来国表里科技厂商纷纷布局 AI 算力基础递次，死磕万卡以致10万卡集群。

而“万卡集群”，顾名想义，是指由跳跃一万张加快卡（如GPU、TPU或其他专用AI加快芯片）构成的高性能计议系统，用以加快东说念主工智能模子的考验和推理过程。    

图源：百度

比较于考验周期长、成本高的传统千亿参数模子，万卡集群最初在计议才调、数据处理速率和存储容量等方面齐有着质的飞跃。它大约通过并行计议和漫衍式处理，将巨大的数据和模子灵验地组织起来，显贵裁减模子的考验周期，提高研发收尾。

其次，看成一种生动的计议基础递次，万卡集群大约阐明不同的应用需求进行定制化的树立和优化，同期支捏更大鸿沟模子和更复杂的多模态任务，比如智能医疗会诊、自动驾驶技巧、当然言语处理等领域。这既为AI技巧的翻新和发展提供了更精深的空间和可能，也为企业在AI领域的竞争中获得先机。

此外，万卡集群通过普及算力利用率、简化用户部署历程，也质问了AI技巧的使用门槛探花 内射，进而推动其在各个领域的普通应用。

但在《节点财经》看来，万卡集群虽好，但想要胜仗搭建也不是易事。

据了解，要想拓荒万卡集群鸿沟的算力中心，普通要濒临几大挑战：

● 算力使用收尾：集群鸿沟普及不即是算力线性普及，过错在于互联收集和软硬件适配调优。需诈骗系统工程方法，精长远想象收集和软硬件整合优化，以普及集群算力使用收尾。

● 海量数据处理：异日万亿模子的考验对checkpoint的读写模糊性能更是条目高达10TB/s，需通过合同和会、自动分级等技巧技能普及数据分享和处理才调。

● 多芯混训难熬：受限于芯片厂商的产能，AI企业普通接收不同型号、不同厂商的芯片来组建算力集群。这些芯片在性能、架构、教导集等方面齐存在互异，如何让它们在团结个集群中协同责任，况且保证混部考验的收尾，是一个亟待处治的问题。

● 智算中心想象：高能耗、高密度的智算中心关于空间和动力的需求，远远跳跃了传统机房部署形势的承载才调。这就条目在拓荒之初，提前对智算中心的供电制冷、承重等进行配套想象，以便更好撑捏超万卡集群的快速拓荒、方便部署。

● 踏实性与运维：万卡集群中的计议卡数目巨大，收集链接复杂，且当单卡可靠性为99.99%时，万卡集群合座可靠性仅36.7%。一朝出现故障或蔓延，将平直影响扫数这个词集群的计议收尾和踏实性。

图源：百度

正如斯前中国工程院院士、清华大学计议机系西宾郑纬民所言，当下构开国产自主万卡系统充满挑战，但“至关蹙迫”。

02 百舸平台赋能，让中国AI产业率先“跑”起来

现在，国内智算中心的搭建有国表里芯片“混搭”和一齐国产化两种集群模式，此后者关乎一国在迈向通用智能征途中的中枢竞争力。

恰是意志到这么的蹙迫性，百度一直探索用自研芯片搭建自主可控的算力生态系统，长期将助力终了 AI 基础递次国产化看成核神思划。

据了解，这次万卡集群的胜仗点亮，获利于百度在硬件和软件方面的技巧翻新。

在硬件层面，自研芯片保险了在生成式AI期间的技巧主权。这次撑捏万卡集群高效入手的昆仑芯三代，延续并优化了前代家具的想象，在算力、能效、踏实性等方面全面升级。

同期，百度也冲破了卡间互联拓扑死字，幸免通讯带宽成为瓶颈，并接收翻新性散热有筹商，灵验处治了能效与散热问题，以确保集群高效、踏实地入手。

而在软件层面，百舸AI异构计议平台4.0则在构建高性能收集、优化漫衍式考验、多芯混训、故障会诊技能等方面施展了至关蹙迫的作用：

● 在漫衍式考验优化上，百舸4.0接收高效并行化任务切分策略，将考验主流开源模子的集群MFU普及至58%，大幅普及模子考验速率和资源利用率；

● 针对机间通讯带宽需求，百舸4.0构建超大鸿沟 HPN 高性能收集并优化拓扑结构，显贵质问了通讯瓶颈，使带宽灵验性达到90%以上；

● 在多芯混训方面，百舸4.0可自动进行芯片选型，依据集群剩余资源遴选性价比最高的芯片入手任务，终了高达 95% 的万卡多芯羼杂考验效率。

● 在集群踏实性上，百舸4.0提供全面故障会诊技能，能快速自动侦测节点故障，并将故障复原时刻从小时级裁减到分钟级，幸免由于单卡故障率随鸿沟指数上升而变成的万卡集群灵验性大幅下落，保险灵验考验率达到98%。

图源：百度

由此，《节点财经》以为，构建万卡集群不仅是芯片的堆砌整合，更要依托强劲的AI计议平台来撑捏扫数这个词集群的调配想象。而百度智能云依托百舸AI异构计议平台4.0，终明晰从集群创建到开发实际，再到模子考验、推理的全链路优化。不仅普及了自己的智算实力，也为智算行业提供新的发展想路。

值得一提的是，凭借着自研昆仑芯的技巧上风以及百舸平台的有劲加捏，百度智能云已为稠密企业提供了“多、快、稳、省”的AI基础递次。

举例，生数科技依托百度百舸高效、踏实、羼杂多芯的才调，得以在短时刻内完成了Vidu大模子的上线和绽放API，其素材渲染加快收尾普及3倍，数据拉取收尾普及51倍；长安汽车通过与百度智能云的深度合营，让自动驾驶模子考验的算力总体平均使用率普及到90%以上，综结伴源利用率普及了50%；陶冶场景先驱好异日陶冶集团则借助百舸平台自研出“九章大模子（MathGPT）”，现在还是普通应用于好异日的智能硬件、学而想旗舰学习机及多个业务场景中......

图源：百度智能云

不错意象，异日一年，将是各式AI原生应用爆发的黄金时期。而百度智能云自研万卡集群的建成，不仅带来了强劲的算力支捏，让中国产业率先“跑”起来，也推动了模子降本的趋势，为五行八作的AI应用和翻新提供了实实在在的价值。

02 花小钱办大事，中国AI再引全球空洞

百度智能云自研万卡集群的胜仗点亮，不仅在国内激励普通关注，也在海外商场掀翻热议。

日前，花旗银行在研报中指出，百度、DeepSeek等中国模子展现出高效和低成本上风，将有助于加快全球AI应用开发，并在全球激励更多技巧翻新，推动2025年东说念主工智能应用的拐点。

而本钱商场上，百度在港股、好意思股的双双高涨，似乎也印证了这少许。

图源：百度

《节点财经》以为，关于科技公司来说，领有强劲的万卡集群意味着在AI期间奠定了坚实的基础和竞争力。

一方面，万卡集群大约为公司里面的各类AI样貌和业务提供踏实且高效的计议支捏；另一方面，万卡集群的拓荒不仅反馈了企业在技巧水平、资金参预和计策计议上的决策和才调，还能普及其在行业中的声誉和影响力，诱骗更多的东说念主才、合营伙伴和资金，进而形成一个邃密的产业生态，为企业的捏续发展提供坚实的支捏。

而从全球AI竞赛来看，继DeepSeek从算法优化角度“狙击”大模子成本后，百度智能云再次解释了中国科技“花小钱办大事”的聪惠。国产万卡集群的出现，不仅再显中国硬科技实力，也能处治夙昔价钱高和无法踏实应用等问题，进一步质问企业进行应用开发与产业翻新的门槛。

据了解，百度智能云还筹商点亮3万卡集群，探索更高性能与膨胀性的算力界限。不错意象，跟着3万卡集群的进一步落地，百度智能云乃至中国AI产业，齐将在全球范围内获得更大的商场话语权。

总之，在生成式AI海潮下，中国科技企业正在从头技巧的奉陪者向新航线的开辟者迈进。而跟着智算需求的不休增长和算力中心的鸿沟演进，万卡集群将成为异日智能算力领域的新赛场。

当下，百度智能云在AI算力赛说念上的捏续领跑，有望界说新一代集群架构，重构全球AI算力模式探花 内射，同期催化新质坐蓐力，充分开释AI在各行业场景落地，助力中国产业跑出简直的发展加快度。